Датасет · Locutusque
Диалоги с вызовом функций в формате ChatML
Locutusque/function-calling-chatml
100K–1M примеров function calling, переведённых из Glaive в ChatML.
Что внутри
Это датасет function-calling-chatml: Glaive-function-calling-v2 преобразован в формат ChatML. В примерах есть system-сообщение с описанием доступных функций и параметров, например create_contact. Модальность — текст, размер — 100K<n<1M.
Что можно сделать
- SFT модели для function calling
- Проверка чат-шаблона ChatML
- Обучение ассистента вызову функций
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 2,4 тыс.
- Лайков
- 184
Модели, обученные на нём
- dphn/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34bГенерация текста 4,8 млн
- bartowski/dolphin-2.9-llama3-8b-GGUFГенерация текста 19,9 тыс.
- dphn/dolphin-2.9.1-mixtral-1x22bГенерация текста 10,8 тыс.
- dphn/dolphin-2.9.1-llama-3-8bГенерация текста 9,4 тыс.
- mradermacher/dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b-i1-GGUF 9,4 тыс.
- dphn/dolphin-2.9.2-mixtral-8x22bГенерация текста 9,2 тыс.
- dphn/dolphin-2.9.1-llama-3-70bГенерация текста 9,2 тыс.
- dphn/dolphin-2.9.1-yi-1.5-9bГенерация текста 9,1 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Locutusque/function-calling-chatml")