Датасет · LDJnr
Capybara: 10 тыс. многоходовых диалогов
LDJnr/Capybara
Более 10 тыс. многоходовых примеров для инструктивного дообучения на английском.
Что внутри
Официальный датасет Capybara: более 10 000 многоходовых примеров на английском. Собран на основе идей Evol-instruct, Alpaca, Orca, Vicuna, Lamini и FLASK; одноходовые сиды отобраны вручную. Данные ориентированы на разнообразие и логическую устойчивость диалогов.
Что можно сделать
- SFT диалоговой LLM
- Дообучение модели следовать сложным инструкциям
- Оценка многоходовых ответов
- Задачи
- Вопрос-ответ, Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,3 тыс.
- Лайков
- 269
Модели, обученные на нём
- TheBloke/dolphin-2.7-mixtral-8x7b-GGUF 13,9 тыс.
- dphn/dolphin-2.6-mixtral-8x7bГенерация текста 9,2 тыс.
- jondurbin/bagel-dpo-34b-v0.2Генерация текста 9,1 тыс.
- Weyaxi/Einstein-v6.1-Llama3-8BГенерация текста 9,1 тыс.
- jondurbin/bagel-dpo-34b-v0.5Генерация текста 9 тыс.
- jondurbin/bagel-8b-v1.0Генерация текста 9 тыс.
- jondurbin/airoboros-70b-3.3Генерация текста 9 тыс.
- jondurbin/airoboros-dpo-70b-3.3Генерация текста 9 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("LDJnr/Capybara")