Датасет · JeffreyXiang
500K 3D-ассетов для генерации
JeffreyXiang/TRELLIS-500K
Полмиллиона 3D-ассетов с эстетической фильтрацией для задач генерации 3D из текста и изображений.
Что внутри
Набор содержит 500 тыс. 3D-ассетов, отобранных из Objaverse(XL), ABO, 3D-FUTURE, HSSD и Toys4k. Ассеты фильтровали по эстетическим оценкам; часть объектов без текстовых подписей. Датасет использован в статье Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation.
Что можно сделать
- Обучать text-to-3D и image-to-3D генераторы
- Дообучать 3D-модель на отфильтрованных ассетах
- Проверять качество 3D-генерации на крупном наборе
- Задачи
- Картинка → 3D, Текст → 3D
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 2 тыс.
- Лайков
- 71
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("JeffreyXiang/TRELLIS-500K")