Датасет · Jackrong
GLM-5.1 Reasoning 1M: очищенные SFT-данные
Jackrong/GLM-5.1-Reasoning-1M-Cleaned
Очищенный датасет рассуждений GLM-5.1 на 1M примеров, приведённый к единой SFT-схеме.
Что внутри
Это производный датасет от Kassadin88/GLM-5.1-1000000x: сохранены четыре подмножества — main, PHD-Science, Multilingual-STEM и Math. Каждый пример переформатирован в унифицированную SFT-схему с полями conversations, input, output, domain и meta. Языки — английский и китайский; в данных указан teacher model.
Что можно сделать
- SFT reasoning-модели
- LoRA для STEM и математики
- Подготовка данных для QA-моделей
- Задачи
- Генерация текста, Вопрос-ответ
- Языки
- Английский, Китайский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 1,6 тыс.
- Лайков
- 305
Модели, обученные на нём
- Jackrong/Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1-GGUFКартинка + текст 9,4 тыс.
- Jackrong/Qwopus3.6-27B-v1-preview-GGUFКартинка + текст 7,7 тыс.
- mradermacher/Qwopus3.6-27B-v1-preview-i1-GGUFКартинка + текст 2,1 тыс.
- mradermacher/Qwen3.5-4B-DeepThought-STEM-i1-GGUF 1,9 тыс.
- mradermacher/Qwen3.5-9B-DeepThought-STEM-i1-GGUF 1,8 тыс.
- xtools-at/Qwen3.5-9B-DeepThought-STEMГенерация текста 1,8 тыс.
- xtools-at/Qwen3.5-4B-DeepThought-STEMГенерация текста 1,7 тыс.
- mradermacher/ALIA-40b-fc-2606-i1-GGUF 1,7 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Jackrong/GLM-5.1-Reasoning-1M-Cleaned")