Датасет · HuggingFaceTB
Простые бытовые диалоги для маленьких LLM
HuggingFaceTB/everyday-conversations-llama3.1-2k
2,2 тыс. коротких многотуровых диалогов на английском для дообучения небольших LLM бытовым и научным темам.
Что внутри
Датасет содержит около 2,2 тыс. многотуровых диалогов между пользователем и ИИ-ассистентом, сгенерированных Llama-3.1-70B-Instruct. В каждом диалоге 3–4 коротких обмена репликами; темы выбраны простыми для понимания небольшими LLM. Покрыты повседневные темы (20 тем по 100 подтем) и элементарная наука (43 темы). Язык — английский.
Что можно сделать
- SFT небольшой разговорной LLM
- Создание LoRA для бытового ассистента
- Проверка качества диалогов у smol-моделей
- Языки
- Английский
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 2,5 тыс.
- Лайков
- 146
Модели, обученные на нём
- HuggingFaceTB/SmolLM-135M-InstructГенерация текста 22,3 тыс.
- HuggingFaceTB/SmolLM-1.7B-InstructГенерация текста 8,1 тыс.
- HuggingFaceTB/SmolLM-360M-InstructГенерация текста 7,9 тыс.
- HuggingFaceTB/smollm-135M-instruct-v0.2-Q8_0-GGUF 3,8 тыс.
- bartowski/SmolLM-1.7B-Instruct-v0.2-GGUFГенерация текста 3,6 тыс.
- mradermacher/Llama-3.2-SUN-2.5B-chat-i1-GGUF 2,2 тыс.
- unsloth/SmolLM-135M-bnb-4bitГенерация текста 1,8 тыс.
- unsloth/SmolLM-1.7B-InstructГенерация текста 1,7 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("HuggingFaceTB/everyday-conversations-llama3.1-2k")