Датасет · HuggingFaceH4
500 задач из бенчмарка MATH
HuggingFaceH4/MATH-500
Подвыборка из 500 математических задач бенчмарка MATH для проверки пошаговых рассуждений.
Что внутри
Датасет содержит 500 задач из бенчмарка MATH, созданного OpenAI в работе Let's Verify Step by Step. Это небольшая текстовая подвыборка на английском; исходный файл доступен в репозитории OpenAI prm800k. Данные предназначены для оценки математических рассуждений моделей.
Что можно сделать
- Проверить LLM на математических задачах
- Оценить chain-of-thought и пошаговые рассу��дения
- Использовать как компактный бенчмарк reasoning
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- до 1K записей
- Скачиваний за месяц
- 213,2 тыс.
- Лайков
- 357
Модели, обученные на нём
- reaperdoesntknow/MoA-400MГенерация текста 1,9 тыс.
- reaperdoesntknow/MoA-150MГенерация текста 1,8 тыс.
- mradermacher/next-12b-i1-GGUFВопрос-ответ 1,8 тыс.
- thelamapi/next-1bГенерация текста 985
- mradermacher/next-12b-GGUFВопрос-ответ 840
- mradermacher/next-70b-i1-GGUFГенерация текста 802
- Lamapi/next-12b-Q4_K_M-GGUFКартинка + текст 749
- Lamapi/next-4b-Q4_K_M-GGUFКартинка + текст 743
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("HuggingFaceH4/MATH-500")