Датасет · Hello-SimpleAI
Сравнение ответов людей и ChatGPT на китайском
Hello-SimpleAI/HC3-Chinese
Корпус текстов для сравнения ответов человека и ChatGPT; подходит для классификации и оценки сходства.
Что внутри
Текстовый корпус Human ChatGPT Comparison Corpus в китайской версии; метаданные также указывают английский язык. Размер — от 10 до 100 тыс. примеров. В карточке заявлены задачи классификации текста, вопросно-ответные, сравнения предложений и zero-shot-классификации.
Что можно сделать
- Обучение классификатора для определения текстов ChatGPT
- Проверка моделей sentence-similarity
- Zero-shot-классификация источников ответов
- Задачи
- Классификация текста, Вопрос-ответ, Похожесть текстов, Zero-shot классификация
- Языки
- Английский, Китайский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 2 тыс.
- Лайков
- 186
Модели, обученные на нём
- Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-roberta-chineseКлассификация текста 11,6 тыс.
- Hello-SimpleAI/chatgpt-qa-detector-roberta-chineseКлассификация текста 94
- lilishian/GPTMups-ChineseКлассификация текста 22
- certainstar/Trained-Chinese-classificationКлассификация текста 5
- certainstar/Trained-Mul-classificationКлассификация текста 4
- LIghtJUNction/RISE-HC3-source-baselineКлассификация текста 0
- stevelikesrhino/laya-pinyin-2.1 0
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Hello-SimpleAI/HC3-Chinese")