Датасет · GAIR
Компактный набор инструкций LIMA
GAIR/lima
Небольшой высококачественный корпус инструкций для эффективного instruction tuning.
Что внутри
Датасет содержит текстовые инструкции для эффективного обучения моделей. Карточка описывает его как высококачественный набор для instruction tuning; объём — от 1 до 10 тыс. примеров. Других подробностей о составе и языке в метаданных нет.
Что можно сделать
- Instruction tuning небольших LLM
- Проверка качества SFT на малом наборе
- Сравнение эффективности обучения с ограниченными данными
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,3 тыс.
- Лайков
- 482
- Доступ
- по запросу на Hugging Face
Модели, обученные на нём
- HuggingFaceM4/idefics2-8bКартинка + текст 5,9 тыс.
- TheBloke/upstage-llama-30b-instruct-2048-GGUFГенерация текста 2,2 тыс.
- mradermacher/limstral-7B-v0.1-GGUF 1,6 тыс.
- TheBloke/medicine-LLM-GGUFГенерация текста 1,5 тыс.
- TheBloke/finance-LLM-13B-GGUFГенерация текста 1,4 тыс.
- TheBloke/finance-LLM-GGUFГенерация текста 1,1 тыс.
- TheBloke/medicine-LLM-13B-GGUFГенерация текста 987
- TheBloke/law-chat-GGUFГенерация текста 776
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("GAIR/lima")