Датасет · FutureMa
Бенчмарк уклончивых ответов EvasionBench
FutureMa/EvasionBench
16 726 пар вопрос-ответ из финансовых звонков с тремя уровнями уклончивости для классификации.
Что внутри
EvasionBench — бенчмарк для выявления уклончивых ответов в Q&A на earnings call. В нём 16 726 пар вопрос-ответ из транскриптов финансовых звонков, размеченных тремя уровнями уклончивости. Метки сгенерированы моделью Eva-4B-V2, дообученным классификатором. Язык — английский.
Что можно сделать
- Обучить классификатор уклончивости ответов
- Оценить модель на финансовых Q&A
- Проверить качество разметки Eva-4B-V2
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 397
- Лайков
- 111
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("FutureMa/EvasionBench")