Табличные задачи для RL малых моделей

Что внутри

Датасет содержит более 5,5 тыс. задач по анализу данных и коду в формате «загрузи и используй»: в каждой строке реальный табличный набор данных, вопрос по нему и золотой ответ. Авторы показывают обучение 2B-модели, 144 отложенные задачи и два прогона по 5 000 задач — перемешанный и curriculum от простых к сложным. Модальности — таблицы и текст, размер по метаданным — 1K–10K.

Что можно сделать

• RL-обучение малой LLM решать задачи по таблицам
• Проверка curriculum learning и устойчивости к порядку задач
• Оценка table QA и анализа данных без внешнего runtime

Модели, обученные на нём

• lugman/LFM2.5-350M-SmolDataAgentГенерация текста 74

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("FineEnvs/SmolDataEnvs")