Датасет · DmitriyYurckML
STEM-задачи с цепочками рассуждений
DmitriyYurckML/stem-reasoning-complex
118 тыс. научных STEM-задач с пошаговыми CoT-рассуждениями для SFT и alignment.
Что внутри
STEM-Reasoning-Complex — курированная коллекция из 118 255 примеров для SFT и alignment больших языковых моделей. Покрывает четыре дисциплины: биологию, математику, физику и химию. В отличие от обычных QA, каждый пример содержит структурированную цепочку рассуждений (CoT). Языки — английский и китайский; формат в карточке не уточнён.
Что можно сделать
- Провести SFT LLM на STEM CoT
- Дообучить LoRA для математических рассуждений
- Проверить scientific QA
- Задачи
- Генерация текста, Вопрос-ответ
- Языки
- Английский, Китайский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 475
- Лайков
- 80
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("DmitriyYurckML/stem-reasoning-complex")