Датасет · CyberNative
DPO-данные по безопасности кода
CyberNative/Code_Vulnerability_Security_DPO
Пары предпочтений для обучения безопасному коду с исправлениями и аудитом качества.
Что внутри
Датасет содержит текстовые пары предпочтений (DPO) по безопасности и уязвимостям кода. В карточке есть уведомление об исп��авлении и аудите от 2026-10-06 и обновление от 2026-11-03: смешивание 1:1 с общим код-датасетом снижало функциональную точность, а пониженный learning rate сохранял точность, но слабее менял предпочтения модели. Объём — от 1 тыс. до 10 тыс. примеров.
Что можно сделать
- DPO-дообучение модели безопасному коду
- Проверка влияния security-предпочтений на функциональность
- Аудит код-предпочтений и уязвимостей
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 2 тыс.
- Лайков
- 190
Модели, обученные на нём
- rombodawg/rombos_Replete-Coder-Llama3-8BГенерация текста 9,2 тыс.
- mradermacher/rombos_Llama3-8B-Instruct-Replete-Adapted-i1-GGUF 3 тыс.
- mradermacher/rombos_Replete-Coder-Qwen2-1.5b-i1-GGUF 2,1 тыс.
- mradermacher/Llama3-8B-Instruct-Replete-Adapted-i1-GGUF 2,1 тыс.
- bartowski/zerofata_MS3.2-PaintedFantasy-v4-24B-GGUFГенерация текста 2 тыс.
- mradermacher/MS3.2-PaintedFantasy-v4.1-24B-ultra-uncensored-heretic-v1-i1-GGUF 1,6 тыс.
- bartowski/Replete-Coder-Llama3-8B-GGUFГенерация текста 1,4 тыс.
- mradermacher/MS3.2-PaintedFantasy-v4.1-24B-heretic-v1-i1-GGUF 1,3 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("CyberNative/Code_Vulnerability_Security_DPO")