Сложные примеры для tool-use агентов

Что внутри

Датасет содержит сложные примеры для tool-use агентов, сгенерированные методом HardGen. Это демонстрационная выборка, полученная при развёртывании HardGen в среде BFCL, а не датасет из статьи. Данные на английском, в текстовом формате, размер — от 10K до 100K примеров.

Что можно сделать

• Обучение tool-use агента на трудных ошибках
• Проверка LLM в BFCL-подобных сценариях
• SFT для multi-turn tool-use

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Bingguang/HardGen")