Датасет · BelleGroup
Китайские школьные задачи по математике с решениями
BelleGroup/school_math_0.25M
Около 250 тыс. китайских математических задач с пошаговыми решениями, сгенерированных ChatGPT.
Что внутри
Датасет содержит текстовые пары «инструкция — ответ»: условие задачи в поле instruction и решение в output, поле input пустое. Около 250 тыс. примеров на китайском языке, созданных проектом BELLE с помощью ChatGPT. Авторы предупреждают, что данные не проходили строгую проверку, поэтому в задачах и решениях возможны ошибки.
Что можно сделать
- SFT китайской языковой модели для решения школьных задач
- Проверка и дообучение модели на пошаговых математических рассуждениях
- Создание LoRA для генерации решений по условию задачи
- Языки
- Китайский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 728
- Лайков
- 108
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Intellect_V0.3-1.6B-i1-GGUF 751
- mradermacher/Qwen1.5-MoE-A2.7B-20-experts-Maths-reasoning-trained-GGUF 660
- mradermacher/Intellect_V0.3-1.6B-GGUF 307
- golaxy/gogpt-3b-bloomГенерация текста 92
- golaxy/gogpt-7b-bloomГенерация текста 89
- golaxy/gogpt-560mГенерация текста 87
- golaxy/gogpt-math-560mГенерация текста 15
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("BelleGroup/school_math_0.25M")