Датасет · Agent-Ark
Траектории tool-агентов на MCP
Agent-Ark/Toucan-1.5M
1,5 млн синтетических траекторий работы с 2 000+ инструментами из 495 реальных MCP.
Что внутри
Toucan-1.5M — крупнейший полностью синтетический датасет для tool-агентов. Он содержит более 1,5 млн траекторий, синтезированных из 495 реальных Model Context Protocols с более чем 2 000 инструментов. Задачи требуют использования нескольких инструментов, а траектории включают реальные выполнения в многораундовом и многоходовом режиме; модальность — текст.
Что можно сделать
- Обучение agentic LLM вызову инструментов
- Оценка multi-turn tool use
- LoRA для function calling и планирования
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 14,2 тыс.
- Лайков
- 250
Модели, обученные на нём
- mradermacher/ALIA-40b-fc-2606-i1-GGUF 1,7 тыс.
- mradermacher/ALIA-40b-fc-2605-i1-GGUF 1,5 тыс.
- mradermacher/elf-1-31b-GGUF 1,1 тыс.
- mradermacher/elf-1-12b-GGUF 999
- mradermacher/Toucan-Qwen2.5-7B-Instruct-v0.1-i1-GGUF 971
- BSC-LT/ALIA-40b-fc-2606Генерация текста 806
- mradermacher/Toucan-Qwen2.5-32B-Instruct-v0.1-i1-GGUF 703
- F-A-I-L/mini-agent-v2-GGUFГенерация текста 619
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Agent-Ark/Toucan-1.5M")