Датасет · AGBonnet
Клинические заметки с диалогами и триплетами
AGBonnet/augmented-clinical-notes
30 тыс. триплетов из реальных клинических заметок, синтетических диалогов и структурированных данных.
Что внутри
Датасет расширяет существующие клинические данные до 30 000 триплетов из разных источников. В него входят реальные клинические заметки PMC-Patients из PubMed Central, синтетические диалоги пациент–врач NoteChat, сгенерированные GPT 3.5, и структурированная информация о пациентах. Язык — английский; задача — text-generation.
Что можно сделать
- Обучение генерации клинических диалогов
- Дообучение LoRA для медицинских заметок
- Проверка извлечения структурированных данных из текста
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 1,7 тыс.
- Лайков
- 77
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Sanad-1.0-i1-GGUF 2,3 тыс.
- hossboll/clinical-t5Суммаризация 1,7 тыс.
- mradermacher/medinote-7b-i1-GGUF 1,6 тыс.
- mradermacher/BioMistral-Clinical-7B-GGUF 823
- mradermacher/medinote-7b-GGUF 557
- mradermacher/Sanad-1.0-GGUF 236
- Simonlee711/Clinical_UltraBERTПохожесть текстов 86
- junma/MedJev-Qwen3.5-0.8BКлассификация текста 49
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AGBonnet/augmented-clinical-notes")